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डेटा स्क्रैपिंग बग की रिपोर्ट करने के लिए शोधकर्ताओं को भुगतान करेगा मेटा

Meta to pay researchers for reporting data scraping bugs - Gadgets News in Hindi

सैन फ्रांसिस्को। मेटा (पूर्व में फेसबुक) ने घोषणा की है कि वह अपने बग बाउंटी प्रोग्राम का विस्तार कर रहा है ताकि अपने प्लेटफॉर्म पर कमजोरियों को खत्म करने की वैध रिपोर्ट को पुरस्कृत किया जा सके। कार्यक्रम के तहत, शोधकर्ताओं को 'पीआईआई (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) या संवेदनशील डेटा के साथ कम से कम 100,000 अद्वितीय मेटा उपयोगकर्ता रिकॉर्ड वाले असुरक्षित या खुले तौर पर सार्वजनिक डेटाबेस खोजने के लिए पुरस्कृत किया जाएगा।

इस कार्यक्रम का मुख्य लक्ष्य उन बगों का पता लगाना है जिनका उपयोग हमलावर अपने उत्पादों की अपेक्षा अधिक पैमाने पर डेटा तक पहुंचने के लिए स्क्रैपिंग सीमाओं को बायपास करने के लिए कर रहे हैं।

मेटा ने अपनी घोषणा में कहा, "हम जानते हैं कि लोगों के सार्वजनिक और निजी डेटा को परिमार्जन करने के लिए डिजाइन की गई स्वचालित गतिविधि हर वेबसाइट या सेवा को लक्षित करती है। हम यह भी जानते हैं कि यह एक अत्यधिक प्रतिकूल स्थान है जहां स्क्रैपर- चाहे वह दुर्भावनापूर्ण ऐप्स, वेबसाइट या स्क्रिप्ट हों, हमारे द्वारा बनाए गए बचाव और सुधार के जवाब में पता लगाने से बचने के लिए अपनी रणनीति को लगातार अनुकूलित करते हैं।"

बग्स को खंगालने के लिए 500 डॉलर से शुरू होने वाले वित्तीय पुरस्कार की पेशकश जाएगी और स्क्रैप की गई डेटाबेस रिपोर्ट का मिलान दान के साथ किया जाएगा।

कंपनी ने कहा कि वह अमेजन वेब सर्विसेज, बॉक्स और ड्रॉपबॉक्स जैसे होस्टिंग प्रदाताओं से भी संपर्क करेगी, ताकि उनके प्लेटफॉर्म से स्क्रैप की गई जानकारी को हटा दिया जा सके।

इस महीने की शुरूआत में, मेटा ने फेसबुक प्रोटेक्ट का दायरा बढ़ाया, जो एक ऐसी सेवा है जिसे उच्च जोखिम वाले उपयोगकर्ता खातों की सुरक्षा बढ़ाने के लिए डिजाइन किया गया है।

2011 में अपने बग बाउंटी कार्यक्रम के शुभारंभ के बाद से, मेटा ने बग बाउंटी में 14 मिलियन डॉलर से अधिक का भुगतान किया है और 150,000 से अधिक रिपोर्ट प्राप्त की हैं, जिनमें से 7,800 से अधिक को एक इनाम से सम्मानित किया गया था।

इस वर्ष अब तक, कंपनी ने 46 देशों के शोधकर्ताओं को 2.3 मिलियन डॉलर से अधिक का पुरस्कार दिया है। (आईएएनएस)

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Web Title-Meta to pay researchers for reporting data scraping bugs
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